用生命COS，俄罗斯美女与真熊共舞

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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，命C美女如金融、命C美女互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。此外，熊共随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。

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